Logística inteligente con pricing engine y AI nativa.
Cuando Aquiii empezó a crecer fuera de la zona inicial, last-mile se volvió el cuello de botella. Las opciones eran: contratar un solo carrier (rígido y caro), construir flota propia (capital intensivo), o construir una capa de cotización que orqueste varios carriers según costo, tiempo y zona. Elegimos la tercera. Pero el problema real no era integrar carriers: era proteger el margen sin que el operador tuviera que hacer cálculos manuales en cada pedido.
Integración a Skydropx en producción con un wrapper propio (`src/lib/skydropx.ts` + `/api/express/skydropx`). Margen retail de 30% aplicado server-side para que ningún cliente vea cotizaciones internas. MCP server `safa-shipping` que expone tools `shipping_quote`, `create_label`, `track_shipment`, `list_carriers` para que el equipo y los agentes Maaia operen contra la misma fuente de verdad. Sub-agente `ops` dedicado dentro de Aquiii con scope claro: logística, pricing, Express.
Cuando un servicio interno crece a producto público, la mayor parte del trabajo no es features: es disciplina. Disciplina para mantener el margen server-side y no exponerlo al frontend. Disciplina para versionar el MCP de modo que el agente nuevo no rompa el flujo del operador. Disciplina para distinguir entre tarifa retail (lo que el cliente paga) y tarifa carrier (lo que pagamos). Esa separación, hecha bien una vez, te ahorra meses de bugs.
Si tu modelo de negocio depende de un margen entre tarifa carrier y tarifa retail (logística, marketplace, intermediación, comisión), nosotros operamos esa lógica todos los días en producción. Y si quieres meter agentes AI a la operación, el patrón MCP que usamos para safa-shipping se replica directamente a tu vertical.
Si lo que aquí construimos resuena con lo que necesitas, escríbenos. Respondemos en menos de 48 horas con un brief de discovery.